加拿大蒙特利尔时间2023年7月2日，国际护士大会（The International Council of Nurses，ICN）学术交流活动正式拉开序幕，此次学术交流主要通过大会演讲、分论坛研讨、海报交流等形式进行。来自全球125个国家和地区的护理同仁参加了此次学术交流活动。
杨晓玲（右一）、张芳（左二）与国际护士会主席Dr. Pamela F.Cipriano（左五）
和国内外知名专家合影
杨晓玲向国际护士会主席Dr. Pamela F.Cipriano请教护理国际化人才培养相关问题
杨晓玲（左一）、张芳（右一）与ICN执行主席Dr. Howard Catton（左五）合影
杨晓玲（左一）、张芳（右二）与参会人员合影
张芳（左一）、杨晓玲（右一）与中华护理学会理事长吴欣娟（中间）合影
本次大会收录了以412永利皇宫登陆张芳为第一作者，杨晓玲为共同作者，江智霞为通讯作者的论文《Machine learning to predict early fatigue after critical illness 》。该研究主要采用六种机器学习算法预测危重症后的早期疲劳发生情况，并探讨发生早期疲劳的危险因素。研究结果表明，52.87%的患者在转出ICU后出现早期疲劳症状，说明早期疲劳的发生率较高；此外，机器学习能有效的预测早期疲劳的发生，其中以随机森林（Random Forest，RF）模型的预测效果最好；该研究还发现，影响早期疲劳发生的最重要因素是年龄、CRP水平和ICU住院时长。该团队致力于危重症患者ICU 后综合征研究近10年，并在国内外发表数十篇高质量论文，已经成为国内ICU 后综合征研究的重要团队。
ICU 后综合征研究国内作者合作知识图谱
注：图片摘自《甘肃中医药大学学报》第 40 卷 第 1 期2023 年 2 月发表的论文《近十年国内外 ICU 后综合征研究热点可视化分析》
当地时间7月3日下午13:20分，张芳代表团队对《Machine learning to predict early fatigue after critical illness 》论文进行了5分钟的口头汇报及2分钟讨论。现场汇报吸引了众多国内外同仁的聆听及讨论。
张芳作现场汇报
此次国际学术交流不仅有利于拓宽教师学术视野，追踪学术前沿，促进学者之间的交流与合作，也有助于提升412永利皇宫登陆教师科研能力，扩大学术知名度，推进学院与相关学术组织、高校和研究机构的交流和合作。
